10億ドルの問題：自動化でリバースロジスティクスを解決する

倉庫の効率化に何ヶ月も費やしています。ラックのレイアウトを調整し、スタッフの速度向上を訓練し、出荷時間が貴重な数秒短縮されたときには歓声をあげます。

商品を効率的に送り出すことは素晴らしい気分です。

しかしその後、配送トラックが戻ってきます。荷受けドックにバックし、大量の返品商品のパレットを降ろします。突然、最適化された床は完全な混沌と化します。

段ボール箱が隅に山積みになります。作業員は必死に破損したテープを切り開きます。誰も中身を実際に開けるまで正確に把握できません。

これはオンライン小売の暗い側面です。Eコマースの返品率は現在、アパレルや家電で定期的に20%から30%に達しています。

このトレンドを無視することはできません。返品を完全に後回しにすることは、文字通り利益率を台無しにしています。今日は、現代の自動化がどのようにしてこの問題に取り組んでいるかを見ていきます。巨大な10億ドル規模のリバースロジスティクスの頭痛の種を解決できます。

最も崩れたワークフローを修正する方法を探りましょう。

送り出すことと受け取ることの違いは何か？

人々はしばしばサプライチェーンのこれら両側面の正確な違いを尋ねます。シンプルに説明しましょう。

受注処理とは何かと尋ねられれば、答えはかなり簡単です。それは、注文を受け取り、新品の商品を棚からピッキングし、きれいな箱に梱包し、顧客に出荷するという、高度に構造化された直線的なプロセスです。それは予測可能です。毎回何を扱っているか正確に分かっています。

一方、リバースロジスティクスがあります。

これは予測可能の正反対です。顧客が製品を返送すると、すべての制御を失います。商品が壊れているのか、酷く摩耗しているのか、部品が欠けているのか、単に間違った色なのか分かりません。元の箱で戻ってくるのか、乱雑なダクトテープで包まれているのかも分かりません。

リバースロジスティクスを平易な英語で説明すると、それはエンドユーザーから販売者へ商品を移動させる、面倒で労働集約的なプロセスです。徹底的な検査、複雑な仕分け、難しい意思決定を必要とします。

利益率を破壊する隠れたコスト

なぜこれが倉庫管理者にとってそれほど大きな問題なのでしょうか？ すべては労働力とスペースに帰着します。

標準的な受注処理プロセスはおそらくすでに高度に自動化されています。しかし、返品が荷受けドックに到着すると、倉庫はしばしば苦痛なほど遅い手作業に逆戻りします。

時給制の作業員にテーブルに立って箱を開け、商品を一つずつ検査させます。在庫システムを手動で更新しなければなりません。商品が実際にまだ良品であれば、誰かが正しい保管通路まで歩いて棚に戻さなければなりません。

これはEコマース受注処理時間を完全に台無しにします。スタッフは新規の収益を生む注文のピッキングから引き離され、古い商品の処理に追われます。

さらに、返品はプレミアム床面積を消費します。未仕分けの返品パレットが荷受けエリアに何日も滞留します。それは新規在庫の移動に使うべき貴重な不動産です。不十分なリバースロジスティクス管理は、建物全体を遅くする物理的なボトルネックを生み出します。

返品ワークフローを改善するスマートな戦略

顧客が商品を返品するのを止めることはできません。しかし、建物がそれにどう対応するかは変えられます。

リバースロジスティクスを改善する方法を考えているなら、答えは手動プロセスを完全に放棄することにあります。返品入庫を、出荷とまったく同じ技術的敬意を持って扱わなければなりません。

すべては運用のデジタル頭脳から始まります。

荷受けドックと直接通信できる高性能な受注処理ソフトウェアが必要です。顧客がドロップオフポイントで返品ラベルをスキャンした時点で、システムはそれが来ることを既に知っているべきです。そのデータは即座に倉庫に流れ込まなければなりません。

この複雑なデータトラフィックを処理するために、集中制御システムを使用することを強くお勧めします。例えば、当社のAtomixerソフトウェアは究極のデジタル現場管理者として機能します。出庫ロボットを管理するだけでなく、戻ってくる商品の流れもシームレスにオーケストレーションし、返品が何週間も暗い隅に放置されることがないようにします。

再入庫を高速化するロボティクスの導入

ソフトウェアは戦いの半分に過ぎません。返品商品を物理的に移動させなければなりません。

ここで施設管理者は物理的ハードウェアを使ってリバースロジスティクスを最適化する方法を尋ね始めます。重量作業には敏捷なロボットが必要です。

人間の作業員が返品商品を検査し、再販売可能と判断したら、その作業員に倉庫内を歩いて再入庫させるべきではありません。それは人的潜在能力と賃金の大いなる無駄です。

代わりに、自律移動ロボット（AMR）を使用します。

混合返品のパレットが仕分けられたら、Atomix Handling Mixのようなシステムを導入して、それらの重量パレットを安全に保管グリッドに戻すことができます。

小さな個別アイテムの場合は、すぐに利用可能在庫プールに戻す必要があります。アイテムが返品カートに置かれている1時間は、ウェブサイトで販売できない1時間です。当社のAtomix Picking Mixのグッズ・トゥ・パーソン技術を活用することで、返品商品をアクティブなピッキングビンに迅速に再投入できます。

ロボットが保管ビンを作業員の元に運びます。作業員は返品商品をその中に入れます。ロボットはビンを元に戻します。

文字通り数秒で完了します。在庫は即座に更新されます。

高密度保管でスペースを確保する

先ほど話した巨大なフットプリントの問題を覚えていますか？

返品にアクティブなステージングエリアを占領させるわけにはいきません。高度に圧縮された保管を伴う堅牢なリバースロジスティクスソリューションが必要です。

商品が再調整、ベンダークレジット、または清算のために保持される必要がある場合、アクティブな床の上に置くべきではありません。それらのアイテムを自動化された高密度保管グリッドに直接流すべきです。Atomix Storage Mixのようなソリューションを使用することで、これらの非アクティブアイテムを垂直に密に詰め込めます。

床面積を即座に取り戻せます。つまずく危険を排除し、施設に余裕が生まれます。（垂直化がどうコスト削減に貢献するかについては、以前のガイド「保管密度の最大化：なぜ自動倉庫システムが従来のラックに取って代わるのか」をご覧ください。）

よくある質問（FAQ）

サプライチェーンリーダーはこれらの問題に常に悩まされています。入庫ワークフローを整理しようとする際に人々が検索する最も一般的な質問を以下に示します。

Q: リバースロジスティクスとは何ですか？
A: 顧客から倉庫へ商品を逆方向に移動させる全運用プロセスです。Eコマース返品の処理、保証修理の処理、リコール商品への対応、リサイクルや廃棄のための商品仕分けを含みます。

Q: 受注処理とは何ですか？
A: これは、顧客のデジタル注文を受け取り、倉庫棚から商品をピッキングし、安全に梱包し、最終消費者に可能な限り迅速に出荷する標準的な順方向プロセスです。

Q: リバースロジスティクスを改善するにはどうすればよいですか？
A: プロセスを改善する絶対に最速の方法は、ロボティクスとソフトウェア統合です。返品承認をデジタル化し、検査済みアイテムを自動シャトルで即座に保管ラックに輸送し、再入庫のために手動歩行に依存するのをやめてください。

Q: リバースロジスティクスは持続可能性にどう貢献しますか？
A: 高度に最適化された返品プロセスは非常に環境に優しいです。返品を迅速に処理すれば、商品が価値を失う前に修復、再調整、または再販売できます。迅速な処理により、毎年何百万トンもの良品が埋立地に送られるのを防ぎます。

最大の頭痛の種を競争優位に変える

事実を受け入れましょう。返品は決してなくなりません。

顧客は高度に柔軟な返品ポリシーを要求します。倉庫がその量をスムーズに処理できるように構築されていなければ、人件費と在庫損失に溺れるでしょう。

リバースロジスティクスはもはや施設内の汚い言葉である必要はありません。出荷と同じ緊急性を持って扱うことで、競合他社よりもはるかに速く失われた収益を回収できます。

返品された箱に荷受けドックを散乱させないでください。Atomixがインテリジェント制御ソフトウェアと柔軟な無軌道ロボティクスを組み合わせて、入庫商品を電光石火の速度で処理する方法をご覧ください。今すぐ当社の自動化エキスパートに連絡して、フロアプランを完全に再設計してください。